技術(shù)特征：

1.一種無線網(wǎng)橋的遠程配置方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的無線網(wǎng)橋的遠程配置方法，其特征在于，所述基于所述網(wǎng)絡(luò)連接需求和所述網(wǎng)橋遠程配置需求，配置所述待連接網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)橋設(shè)備，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的無線網(wǎng)橋的遠程配置方法，其特征在于，所述通過所述網(wǎng)橋設(shè)備信息利用所述網(wǎng)絡(luò)云中心中設(shè)備認證模塊分配所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的指紋證書，包括：

4.如權(quán)利要求3所述的無線網(wǎng)橋的遠程配置方法，其特征在于，所述根據(jù)所述唯一設(shè)備身份記錄，利用所述動態(tài)指紋生成算法構(gòu)建所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的動態(tài)指紋，包括：

5.如權(quán)利要求4所述的無線網(wǎng)橋的遠程配置方法，其特征在于，所述構(gòu)建所述待連接網(wǎng)絡(luò)的模擬環(huán)境，包括：

6.如權(quán)利要求5所述的無線網(wǎng)橋的遠程配置方法，其特征在于，所述配置所述模擬環(huán)境的配置性能獎勵函數(shù)、dqn強化算法以及網(wǎng)橋環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)，包括：

7.如權(quán)利要求6所述的無線網(wǎng)橋的遠程配置方法，其特征在于，所述通過所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，配置所述模擬環(huán)境的dqn強化算法，包括：

8.如權(quán)利要求7所述的無線網(wǎng)橋的遠程配置方法，其特征在于，所述基于所述待分析實時流數(shù)據(jù)，利用所述參數(shù)配置ai模型定義所述無線網(wǎng)橋設(shè)備的第一配置參數(shù)，包括：

9.如權(quán)利要求8所述的無線網(wǎng)橋的遠程配置方法，其特征在于，所述計算所述初始配置參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險系數(shù)，包括：

10.一種無線網(wǎng)橋的遠程配置系統(tǒng)，其特征在于，用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-9中任意一項所述的無線網(wǎng)橋的遠程配置方法，所述系統(tǒng)包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種無線網(wǎng)橋的遠程配置方法，包括：配置待連接網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)橋設(shè)備；利用網(wǎng)絡(luò)云中心中設(shè)備認證模塊分配無線網(wǎng)橋設(shè)備的指紋證書，定義無線網(wǎng)橋設(shè)備的參數(shù)閾值組，構(gòu)建待連接網(wǎng)絡(luò)的模擬環(huán)境，配置模擬環(huán)境的配置性能獎勵函數(shù)、DQN強化算法以及網(wǎng)橋環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)；構(gòu)建無線網(wǎng)橋設(shè)備的參數(shù)配置機制，將參數(shù)配置機制部署至網(wǎng)絡(luò)云中心中AI分析引擎中，得到參數(shù)配置AI模型；利用參數(shù)配置AI模型定義無線網(wǎng)橋設(shè)備的第一配置參數(shù)，計算第一配置參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)連接系數(shù)，對第一配置參數(shù)進行優(yōu)化，得到目標(biāo)配置參數(shù)，通過目標(biāo)配置參數(shù)執(zhí)行無線網(wǎng)橋設(shè)備的遠程配置。本發(fā)明可提高無線網(wǎng)橋配置的網(wǎng)絡(luò)性能。

技術(shù)研發(fā)人員：唐高松
受保護的技術(shù)使用者：深圳市云聯(lián)友科科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6