一種身份認證方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種身份認證方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 為了保證終端用戶使用的終端內(nèi)的信息的安全性和隱私性，通常需要對終端用戶 的身份進行認證，目前對終端用戶進行身份認證包括以下幾種方式：
[0003] 密碼認證：終端用戶設(shè)置個人密碼保存在終端內(nèi)，用戶在使用終端前輸入密碼，終 端對用戶輸入的密碼與在本地已保存的密碼進行比較，如果用戶輸入的密碼與已保存的密 碼相同，對該用戶的身份認證成功，允許該用戶使用該終端，否則，禁止該用戶使用該終端。 用戶設(shè)置的個人密碼可以是包括數(shù)字和字符的字符串密碼。
[0004] 動態(tài)手勢認證：終端內(nèi)置加速度傳感器，終端用戶按本人習慣重復三次做一個動 態(tài)手勢，例如，終端用戶手持終端在空中劃一個圈，終端采集三組由該動態(tài)手勢產(chǎn)生的加速 度數(shù)據(jù)序列，采用動態(tài)時間規(guī)整算法對采集的三組加速度數(shù)據(jù)序列進行處理，確定出一個 閾值，作為預設(shè)的閾值。當用戶想要使用終端時，終端用戶做設(shè)定的動態(tài)手勢，加速度傳感 器采集本次的加速度數(shù)據(jù)序列，采用動態(tài)時間規(guī)整算法對本次采集的加速度數(shù)據(jù)序列和最 初采集的三組加速度數(shù)據(jù)序列進行處理，確定出本次的閾值，將本次的閾值與預設(shè)的閾值 按照一定規(guī)則進行匹配，如果匹配成功，對該用戶的身份認證成功，允許該用戶使用該終 端，否則，禁止該用戶使用該終端。
[0005] 上述現(xiàn)有的對終端用戶進行身份認證的方法中，由于密碼容易被竊取或遺忘，使 用密碼認證方法安全性較差。采用動態(tài)手勢認證方法，由于終端用戶每次做動態(tài)手勢的可 重復性差，導致該方法的準確性也較差。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明實施例提供一種身份認證方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在對終端用 戶身份認證的安全性和準確性差的問題。
[0007] 本發(fā)明實施例提供一種身份認證方法，包括：
[0008] 獲取采樣持有人的生理震動特征，所述生理震動特征為當所述終端接收到采集所 述生理震動特征的觸發(fā)信號時，在預設(shè)時長內(nèi)至少一次采集表征生理震動的加速度數(shù)據(jù)序 列；
[0009] 確定所述采樣持有人的加速度數(shù)據(jù)序列的功率譜密度，作為采樣功率譜密度；
[0010] 當需要對認證持有人進行身份認證時,獲取所述認證持有人的生理震動特征，并 確定所述認證持有人的加速度數(shù)據(jù)序列的當前功率譜密度；
[0011] 按照預設(shè)匹配算法，確定所述當前功率譜密度序列和所述采樣功率譜密度序列是 否匹配，得到匹配結(jié)果；
[0012] 根據(jù)所述匹配結(jié)果，確定所述認證持有人身份的合法性。
[0013] 采用本發(fā)明實施例提供的方法，由于采用表征生理震動特征的加速度數(shù)據(jù)序列進 行身份認證，可重復性好，獲取的表征生理震動的加速度數(shù)據(jù)序列準確，進而提高了身份認 證的準確性，并且表征生理震動的加速度數(shù)據(jù)很難被復制，也提高了身份認證的安全性。
[0014] 進一步的,獲取采樣持有人的生理震動特征,具體包括：
[0015] 當接收到采集生理震動特征的觸發(fā)信號時，獲取采樣持有人在預設(shè)時長內(nèi)的表征 生理震動的原始加速度數(shù)據(jù)序列；
[0016] 對所述原始加速度數(shù)據(jù)序列進行去噪聲處理，得到表征所述采樣持有人生理震動 的加速度數(shù)據(jù)序列。
[0017] 進一步的，在獲取采樣持有人在預設(shè)時長內(nèi)的表征生理震動的原始加速度數(shù)據(jù)序 列之前，還包括：
[0018] 檢測采樣持有人的生理震動特征是否穩(wěn)定；
[0019] 當確定所述生理震動特征穩(wěn)定時，向所述采樣持有人發(fā)送指示信息，所述指示信 息用于指示所述采樣持有人觸發(fā)采集生理震動特征的觸發(fā)信號。
[0020] 進一步的，確定所述采樣持有人的加速度數(shù)據(jù)序列的功率譜密度，具體包括：
[0021 ] 針對每個加速度數(shù)據(jù)序列的每個坐標軸方向的加速度數(shù)據(jù)子序列，將所述加速度 數(shù)據(jù)子序列劃分為第二預設(shè)數(shù)量個加速度數(shù)據(jù)子段；
[0022] 對每段所述加速度數(shù)據(jù)子段進行傅里葉變換處理；
[0023] 分別確定每個坐標軸方向的所有段傅里葉變換后的加速度數(shù)據(jù)子段的功率譜平 均值序列，將三個坐標軸方向各自對應的所述功率譜平均值序列作為該組加速度數(shù)據(jù)序列 的功率譜密度序列。
[0024] 進一步的，所述預設(shè)匹配算法為自適應形態(tài)學濾波器算法；所述生理震動特征為 當接收到采集所述生理震動特征的觸發(fā)信號時，在預設(shè)時長內(nèi)一次采集表征生理震動的加 速度數(shù)據(jù)序列；
[0025] 按照自適應形態(tài)學濾波器算法，確定所述當前功率譜密度序列和所述采樣功率譜 密度序列是否匹配，具體包括：
[0026] 分別對每個坐標軸方向的當前功率譜密度序列進行形態(tài)濾波運算，得到該坐標軸 方向的濾波后的當前功率譜密度序列；
[0027] 分別確定每個坐標軸方向的濾波后的當前功率譜密度和與該坐標軸方向相同的 坐標軸方向的所述采樣功率譜密度序列的均方根誤差；
[0028] 確定三個坐標軸方向的所述均方根誤差是否均小于預設(shè)閾值。
[0029] 進一步的，所述預設(shè)匹配算法為自適應形態(tài)學濾波器算法；所述生理震動特征為 當接收到采集所述生理震動特征的觸發(fā)信號時，在預設(shè)時長內(nèi)多次采集表征生理震動的加 速度數(shù)據(jù)序列；
[0030] 按照自適應形態(tài)學濾波器算法，確定所述當前功率譜密度序列和所述采樣功率譜 密度序列是否匹配，具體包括：
[0031] 分別對每個坐標軸方向的當前功率譜密度序列進行形態(tài)濾波運算，得到該坐標軸 方向的濾波后的當前功率譜密度序列；
[0032] 分別確定第一預設(shè)數(shù)量個采樣功率譜密度序列中相同坐標軸方向的功率譜密度 平均值序列；
[0033] 分別確定每個坐標軸方向的濾波后的當前功率譜密度序列和與該坐標軸方向相 同的坐標軸方向的所述功率譜密度平均值序列的均方根誤差；
[0034] 確定三個坐標軸方向的所述均方根誤差是否均小于預設(shè)閾值。
[0035] 進一步的，根據(jù)所述匹配結(jié)果，確定所述認證持有人身份的合法性，具體包括：
[0036] 當三個坐標軸方向的所述均方根誤差均小于預設(shè)閾值時，確定所述認證持有人身 份合法；
[0037] 當三個坐標軸方向的所述均方根誤差中至少一個不小于預設(shè)閾值時，確定所述認 證持有人身份非法。
[0038] 本發(fā)明實施例還提供了一種身份認證裝置，包括：
[0039] 第一獲取單元，用于獲取采樣持有人的生理震動特征，所述生理震動特征為當接 收到采集所述生理震動特征的觸發(fā)信號時，在預設(shè)時長內(nèi)至少一次采集表征生理震動的加 速度數(shù)據(jù)序列；
[0040] 第一確定單元,用于確定所述采樣持有人的加速度數(shù)據(jù)序列的功率譜密度,作為 采樣功率譜密度；
[0041] 第二獲取單元，用于當需要對認證持有人進行身份認證時，獲取所述認證持有人 的生理震動特征，并確定所述認證持有人的加速度數(shù)據(jù)序列的當前功率譜密度；
[0042] 第二確定單元，用于按照預設(shè)匹配算法，確定所述當前功率譜密度序列和所述采 樣功率譜密度序列是否匹配，得到匹配結(jié)果；
[0043] 第三確定單元，用于根據(jù)所述匹配結(jié)果，確定所述認證持有人身份的合法性。
[0044] 采用本發(fā)明實施例提供的裝置，由于采用表征生理震動特征的加速度數(shù)據(jù)序列進 行身份認證，可重復性好，獲取的表征生理震動的加速度數(shù)據(jù)序列準確，進而提高了身份認 證的準確性，并且表征生理震動的加速度數(shù)據(jù)很難被復制，也提高了身份認證的安全性。 [0045] 進一步的，所述第一獲取單元，具體用于當接收到采集生理震動特征的觸發(fā)信號 時，獲取采樣持有人在預設(shè)時長內(nèi)的表征生理震動的原始加速度數(shù)據(jù)序列；對所述原始加 速度數(shù)據(jù)序列進行去噪聲處理，得到表征所述采樣持有人生理震動的加速度數(shù)據(jù)序列。
[0046] 進一步的，上述裝置，還包括：
[0047] 檢測單元，用于在獲取采樣持有人在預設(shè)時長內(nèi)的表征生理震動的原始加速度數(shù) 據(jù)序列之前，檢測采樣持有人的生理震動特征是否穩(wěn)定；
[0048] 發(fā)送單元，用于當確定所述生理震動特征穩(wěn)定時，向所述采樣持有人發(fā)送指示信 息，所述指示信息用于指示所述采樣持有人觸發(fā)采集生理震動特征的觸發(fā)信號。
[0049] 進一步的，所述第一確定單元，具體用于針對所述加速度數(shù)據(jù)序列的每個坐標軸 方向的加速度數(shù)據(jù)子序列，將所述加速度數(shù)據(jù)子序列劃分為預設(shè)數(shù)量個加速度數(shù)據(jù)子段； 對每段所述加速度數(shù)據(jù)子段進行傅里葉變換處理；分別確定每個坐標軸方向的所有段傅里 葉變換后的加速度數(shù)據(jù)子段的功率譜平均值序列，將三個坐標軸方向各自對應的所述功率 譜平均值序列作為所述加速度數(shù)據(jù)序列的功率譜密度序列。
[0050] 進一步的，所述預設(shè)匹配算法為自適應形態(tài)學濾波器算法；所述生理震動特征為 當接收到采集所述生理震動特征的觸發(fā)信號時，在預設(shè)時長內(nèi)一次采集表征生理震動的加 速度數(shù)據(jù)序列；
[0051] 所述第二確定單元，具體用于分別對每個坐標軸方向的當前功率譜密度序列進行 形態(tài)濾波運算，得到該坐標軸方向的濾波后的當前功率譜密度序列；分別確定每個坐標軸 方向的濾波后的當前功率譜密度和與該坐標軸方向相同的坐標軸方向的所述采樣功率譜 密度序列的均方根誤差；確定三個坐標軸方向的所述均方根誤差是否均小于預設(shè)閾值。
[0052] 進一步的，所述預設(shè)匹配算法為自適應形態(tài)學濾波器算法；所述生理震動特征為 當接收到采集所述生理震動特征的觸發(fā)信號時，在預設(shè)時長內(nèi)多次采集表征生理震動的加 速度數(shù)據(jù)序列；
[0053] 所述第二確定單元，具體用于分別對每個坐標軸方向的當前功率譜密度序列進行 形態(tài)濾波運算，得到該坐標軸方向的濾波后的當前功率譜密度序列；分別確定多次采集