聲波信號確定所述拍攝物是否包含人臉。
[0043]步驟330、在依據(jù)接收的超聲波信號確定所述拍攝物包含人臉時，獲得攝像頭分別與所述人臉中的各臉部特征區(qū)域之間的距離值。
[0044]具體的，在確定所述拍攝物包含人臉時，可以根據(jù)在識別人臉時獲得的超聲波信號的接收時間，計算所述攝像頭分別與所述人臉的各臉部特征區(qū)域之間的距離值；如果在識別人臉時獲得的拍攝物與攝像頭之間的距離中已經(jīng)包含有各臉部特征區(qū)域與攝像頭之間的距離，則此處直接采用已獲得的各臉部特征區(qū)域與攝像頭之間的距離即可，無需重新計算。在確定所述拍攝物不包含人臉時，直接依據(jù)獲得的拍攝物與攝像頭之間的距離值，控制攝像頭對拍攝物進行聚焦，并在完成聚焦后進行拍攝。
[0045]步驟340、根據(jù)獲得的攝像頭分別與各臉部特征區(qū)域之間的距離值，控制所述攝像頭對所述各臉部特征區(qū)域分別進行聚焦，并在完成聚焦后進行拍攝。
[0046]在本實施例中，獲得攝像頭分別與各臉部特征區(qū)域之間的距離值后，處于自動聚焦狀態(tài)的攝像頭對各臉部特征區(qū)域進行聚焦并拍攝。由于攝像頭對各臉部特征區(qū)域分別進行聚焦，使得拍攝得到的圖像中各臉部特征區(qū)域均清晰，得到了有景深的圖像，相比于現(xiàn)有技術(shù)中攝像頭只對人臉區(qū)域進行一次聚焦，提高了拍攝得到的圖像質(zhì)量。
[0047]本實施例提供的技術(shù)方案，通過超聲波傳感器確定拍攝物是否包含人臉，在確定所述拍攝物包含人臉時，獲得攝像頭分別與所述人臉中的各臉部特征區(qū)域之間的距離值，根據(jù)獲得的攝像頭分別與各臉部特征區(qū)域之間的距離值，控制攝像頭對人臉中的各臉部特征區(qū)域分別進行聚焦，并在完成聚焦后進行拍攝，提高了攝像頭對人臉的聚焦次數(shù)，從而提尚了拍攝質(zhì)量。
[0048]實施例四
[0049]圖4是本發(fā)明實施例四中的一種基于超聲波的拍照裝置的結(jié)構(gòu)圖，該裝置可以內(nèi)置在智能終端內(nèi)部。如圖4所示，該基于超聲波的拍照裝置可以包括:信號發(fā)射與接收模塊410、人臉確定模塊420和聚焦拍攝模塊430，其中，
[0050]信號發(fā)射與接收模塊410，用于控制超聲波傳感器發(fā)射超聲波信號，并接收被拍攝物反射回的超聲波信號；人臉確定模塊420，用于依據(jù)接收的超聲波信號確定所述拍攝物是否包含人臉；聚焦拍攝模塊430，用于在所述人臉確定模塊依據(jù)接收的超聲波信號確定所述拍攝物包含人臉時，控制所述攝像頭對所述人臉中的各臉部特征區(qū)域分別進行聚焦，并在完成聚焦后進行拍攝。
[0051]進一步的，所述人臉確定模塊420具體可以用于:
[0052]依據(jù)接收的超聲波信號和通過機器學習算法訓練得到的人臉超聲識別模型，確定所述拍攝物是否包含人臉。
[0053]進一步的，所述裝置還可以包括:
[0054]距離獲取模塊，用于在依據(jù)接收的超聲波信號和通過機器學習算法訓練得到的人臉超聲識別模型，確定所述拍攝物是否包含人臉之前，依據(jù)被多組人臉的各臉部特征區(qū)域反射回的超聲波信號，獲得多組人臉的各臉部特征區(qū)域分別與所述攝像頭的距離值；
[0055]模型訓練模塊，用于依據(jù)獲得的多組人臉的各臉部特征區(qū)域分別與所述攝像頭的距離值，通過機器學習算法訓練得到人臉超聲識別模型。
[0056]進一步的，所述聚焦拍攝模塊430可以包括:
[0057]距離確定子模塊，用于獲得攝像頭分別與所述人臉中的各臉部特征區(qū)域之間的距離值；
[0058]聚焦子模塊，用于根據(jù)獲得的攝像頭分別與各臉部特征區(qū)域之間的距離值，控制所述攝像頭對所述各臉部特征區(qū)域分別進行聚焦。
[0059]進一步的，所述臉部特征區(qū)域可以包括鼻子特征區(qū)域、眼睛特征區(qū)域和嘴巴特征區(qū)域。
[0060]進一步的，所述超聲波傳感器可以包括至少一個接收端和至少一個發(fā)射端；其中，所述發(fā)射端為揚聲器，所述接收端為麥克風。
[0061]本實施例提供的基于超聲波的拍照裝置，與本發(fā)明任意實施例所提供的基于超聲波的拍照方法屬于同一發(fā)明構(gòu)思，可執(zhí)行本發(fā)明任意實施例所提供的基于超聲波的拍照方法，具備執(zhí)行方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。未在本實施例中詳盡描述的可參見本發(fā)明任意實施例所提供的基于超聲波的拍照方法。
[0062]注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實施例及所運用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實施例，對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會脫離本發(fā)明的保護范圍。因此，雖然通過以上實施例對本發(fā)明進行了較為詳細的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。
【主權(quán)項】
1.一種基于超聲波的拍照方法，其特征在于，包括: 控制超聲波傳感器發(fā)射超聲波信號，并接收被拍攝物反射回的超聲波信號； 依據(jù)接收的超聲波信號確定所述拍攝物是否包含人臉； 在依據(jù)接收的超聲波信號確定所述拍攝物包含人臉時，控制所述攝像頭對所述人臉中的各臉部特征區(qū)域分別進行聚焦，并在完成聚焦后進行拍攝。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，依據(jù)接收的超聲波信號確定所述拍攝物是否包含人臉，包括: 依據(jù)接收的超聲波信號和通過機器學習算法訓練得到的人臉超聲識別模型，確定所述拍攝物是否包含人臉。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，依據(jù)接收的超聲波信號和通過機器學習算法訓練得到的人臉超聲識別模型，確定所述拍攝物是否包含人臉之前，還包括: 依據(jù)被多組人臉的各臉部特征區(qū)域反射回的超聲波信號，獲得多組人臉的各臉部特征區(qū)域分別與所述攝像頭的距離值； 依據(jù)獲得的多組人臉的各臉部特征區(qū)域分別與所述攝像頭的距離值，通過機器學習算法訓練得到人臉超聲識別模型。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，控制所述攝像頭對所述人臉中的各臉部特征區(qū)域分別進行聚焦，包括: 獲得攝像頭分別與所述人臉中的各臉部特征區(qū)域之間的距離值； 根據(jù)獲得的攝像頭分別與各臉部特征區(qū)域之間的距離值，控制所述攝像頭對所述各臉部特征區(qū)域分別進行聚焦。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述臉部特征區(qū)域包括鼻子特征區(qū)域、眼睛特征區(qū)域和嘴巴特征區(qū)域。6.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述超聲波傳感器包括至少一個接收端和至少一個發(fā)射端；其中， 所述發(fā)射端為揚聲器，所述接收端為麥克風。7.—種基于超聲波的拍照裝置，其特征在于，包括: 信號發(fā)射與接收模塊，用于控制超聲波傳感器發(fā)射超聲波信號，并接收被拍攝物反射回的超聲波信號； 人臉確定模塊，用于依據(jù)接收的超聲波信號確定所述拍攝物是否包含人臉； 聚焦拍攝模塊，用于在所述人臉確定模塊依據(jù)接收的超聲波信號確定所述拍攝物包含人臉時，控制所述攝像頭對所述人臉中的各臉部特征區(qū)域分別進行聚焦，并在完成聚焦后進行拍攝。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述人臉確定模塊具體用于: 依據(jù)接收的超聲波信號和通過機器學習算法訓練得到的人臉超聲識別模型，確定所述拍攝物是否包含人臉。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，還包括: 距離獲取模塊，用于在依據(jù)接收的超聲波信號和通過機器學習算法訓練得到的人臉超聲識別模型，確定所述拍攝物是否包含人臉之前，依據(jù)被多組人臉的各臉部特征區(qū)域反射回的超聲波信號，獲得多組人臉的各臉部特征區(qū)域分別與所述攝像頭的距離值； 模型訓練模塊，用于依據(jù)獲得的多組人臉的各臉部特征區(qū)域分別與所述攝像頭的距離值，通過機器學習算法訓練得到人臉超聲識別模型。10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述聚焦拍攝模塊包括: 距離確定子模塊，用于獲得攝像頭分別與所述人臉中的各臉部特征區(qū)域之間的距離值； 聚焦子模塊，用于根據(jù)獲得的攝像頭分別與各臉部特征區(qū)域之間的距離值，控制所述攝像頭對所述各臉部特征區(qū)域分別進行聚焦。11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述臉部特征區(qū)域包括鼻子特征區(qū)域、眼睛特征區(qū)域和嘴巴特征區(qū)域。12.根據(jù)權(quán)利要求7-10任一項所述的裝置，其特征在于，所述超聲波傳感器包括至少一個接收端和至少一個發(fā)射端；其中， 所述發(fā)射端為揚聲器，所述接收端為麥克風。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于超聲波的拍照方法及裝置。所述基于超聲波的拍照方法包括：控制超聲波傳感器發(fā)射超聲波信號，并接收被拍攝物反射回的超聲波信號；依據(jù)接收的超聲波信號確定所述拍攝物是否包含人臉，在依據(jù)接收的超聲波信號確定所述拍攝物包含人臉時，控制所述攝像頭對所述人臉中的各臉部特征區(qū)域分別進行聚焦，并在完成聚焦后進行拍攝。本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案，提高了攝像頭對人臉的聚焦次數(shù)，從而提高了拍攝質(zhì)量。
【IPC分類】H04N5/232
【公開號】CN105323480
【申請?zhí)枴緾N201510671440
【發(fā)明人】張海平, 周意保
【申請人】廣東歐珀移動通信有限公司
【公開日】2016年2月10日
【申請日】2015年10月15日