圖像的處理方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本公開設(shè)及圖像處理技術(shù)，尤其設(shè)及圖像的處理方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著人們生活品質(zhì)的提高，越來越多的終端都具備拍照功能，例如，電腦、手機、平 板電腦、相機等大部分終端都提供了拍照功能，人們可W通過拍照裝置拍照便捷的記錄美 好的瞬間。
[0003] 現(xiàn)在，用戶對照片的要求越來越高，用戶希望拍出的相片能夠更好的突出某些人 物，例如，用戶在拍攝好照片之后，采用修圖軟件對照片中需要突出的人物進行樞圖處理， 并將突出人物的背景或者其他人物進行虛化，W增強人物照片的立體效果。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提供一種圖像的處理方法和裝置。
[0005] 根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種圖像的處理方法，包括：
[0006] 獲取第一待拍照圖像對應的權(quán)重圖像;所述權(quán)重圖像為根據(jù)第一待拍照圖像的各 像素點的權(quán)重生成的圖像；
[0007] 將所述權(quán)重圖像和所述第一待拍照圖像進行融合處理，W獲取第二待拍照圖像； 所述第二待拍照圖像中的目標人物區(qū)域被突出。
[000引一個實施例中，所述獲取第一待拍照圖像對應的權(quán)重圖像之前，所述方法還包括：
[0009] 獲取所述第一待拍照圖像；
[0010] 從所述第一待拍照圖像中，獲取目標人物區(qū)域；
[0011] 則所述獲取第一待拍照圖像對應的權(quán)重圖像，包括：
[0012] 分別對所述目標人物區(qū)域中各像素點和所述目標人物區(qū)域的鄰域中各像素點進 行權(quán)重賦值;所述目標人物區(qū)域中各像素點的權(quán)重均大于所述目標人物區(qū)域的鄰域中各像 素點的權(quán)重；
[0013] 根據(jù)所述目標人物區(qū)域中各像素點的權(quán)重和所述目標人物區(qū)域的鄰域中各像素 點的權(quán)重，生成所述權(quán)重圖像。
[0014] -個實施例中，所述從所述第一待拍照圖像中，獲取目標人物區(qū)域，包括：
[0015] 從所述第一待拍照圖像中獲取待突出的人臉信息；
[0016] 根據(jù)所述待突出的人臉信息，擬合出所述待突出的人臉信息對應的目標人物區(qū) 域。
[0017] -個實施例中，所述分別對所述目標人物區(qū)域中各像素點和所述目標人物區(qū)域的 鄰域中各像素點進行權(quán)重賦值，包括：
[0018] 分別獲取所述第一待拍攝圖像中的各像素點到所述目標人物區(qū)域的中屯、點的第 一距離；
[0019] 若所述第一距離小于第一預設(shè)闊值，則確認所述像素點為所述目標人物區(qū)域中的 像素點，并將所述像素點的的權(quán)重設(shè)置為第一權(quán)重值；
[0020]若所述第一距離大于或者等于所述第一預設(shè)闊值，則確認所述像素點為所述目標 人物區(qū)域的鄰域中的像素點，并將所述像素點的的權(quán)重設(shè)置為第二權(quán)重值;所述第二權(quán)重 值小于所述第一權(quán)重值。
[0021 ] -個實施例中，所述根據(jù)所述目標人物區(qū)域中各像素點的權(quán)重和所述目標人物區(qū) 域的鄰域中各像素點的權(quán)重，生成所述權(quán)重圖像之前，所述方法還包括：
[0022] 對所述目標人物區(qū)域的鄰域的像素點進行歸一化處理，W實現(xiàn)平滑所述目標人物 區(qū)域的鄰域；
[0023] 則根據(jù)所述目標人物區(qū)域中各像素點的權(quán)重和所述目標人物區(qū)域的鄰域中各像 素點的權(quán)重，生成所述權(quán)重圖像，包括：
[0024] 根據(jù)所述目標人物區(qū)域中各像素點的權(quán)重和歸一化后的所述目標人物區(qū)域的鄰 域中各像素點的權(quán)重，生成所述權(quán)重圖像。
[0025] -個實施例中，所述對所述目標人物區(qū)域的鄰域的像素點進行歸一化處理，包括：
[0026] 根據(jù)所述目標人物區(qū)域的鄰域中各像素點到所述目標人物區(qū)域的中屯、點的第二 距離、所述第二距離的最大值和所述第二距離的最小值，分別設(shè)置所述目標人物區(qū)域的鄰 域的各像素點的權(quán)重；
[0027] 其中，所述第二距離的最小值對應的像素點的權(quán)重為第一權(quán)重值，所述第二距離 的最大值對應的像素點的權(quán)重為第二權(quán)重值，介于最大值和最小值之間的第二距離對應的 權(quán)重均大于所述第二權(quán)重值且小于所述第一權(quán)重值。
[0028] -個實施例中，若所述第一待拍照的圖像中包括一個目標人物區(qū)域，則所述根據(jù) 所述目標人物區(qū)域中各像素點的權(quán)重和歸一化后的所述目標人物區(qū)域的鄰域中各像素點 的權(quán)重，生成所述權(quán)重圖像，包括：
[0029] 將所述目標人物區(qū)域中各像素點的權(quán)重和所述歸一化后的所述目標人物區(qū)域的 鄰域中各像素點的權(quán)重進行融合處理，W生成所述權(quán)重圖像。
[0030] -個實施例中，若所述第一待拍照的圖像中包括左側(cè)目標人物區(qū)域和右側(cè)目標人 物區(qū)域，則所述根據(jù)所述目標人物區(qū)域中各像素點的權(quán)重和歸一化后的所述目標人物區(qū)域 的鄰域中各像素點的權(quán)重，生成所述權(quán)重圖像，包括：
[0031] 對第一像素點的權(quán)重、第二像素點的權(quán)重和第=像素點的最大權(quán)重進行融合處 理，W生成所述權(quán)重圖像;所述第一像素點為所述左側(cè)目標人物區(qū)域的左半?yún)^(qū)域的像素點， 所述第二像素點為所述右側(cè)目標人物區(qū)域的右半?yún)^(qū)域的像素點，所述第=像素點為所述左 側(cè)目標人物區(qū)域和所述右側(cè)目標人物區(qū)域的重疊區(qū)域的像素點。
[0032] -個實施例中，將所述權(quán)重圖像和所述第一待拍照圖像進行融合處理，W獲取第 二待拍照圖像，包括：
[0033] 將所述第一待拍照圖像轉(zhuǎn)化為第一色調(diào)飽和度明度服V色彩模型圖像；
[0034] 將所述權(quán)重圖像疊加在所述第一 HSV圖像的飽和度S通道圖像上，形成第二HSV色 彩模型圖像；
[0035] 將所述第二服V圖像轉(zhuǎn)化為紅綠藍RGB色彩模型圖像，形成所述第二待拍照圖像。
[0036] 根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種圖像的處理裝置，包括：
[0037] 第一獲取模塊，被配置為獲取第一待拍照圖像對應的權(quán)重圖像;所述權(quán)重圖像為 根據(jù)第一待拍照圖像的各像素點的權(quán)重生成的圖像；
[0038] 處理模塊，被配置為將所述權(quán)重圖像和所述第一待拍照圖像進行融合處理，W獲 取第二待拍照圖像;所述第二待拍照圖像中的目標人物區(qū)域被突出。
[0039] -個實施例中，所述裝置還包括：
[0040] 第二獲取模塊，被配置為獲取所述第一待拍照圖像；
[0041] 第=獲取模塊，被配置為從所述第一待拍照圖像中，獲取目標人物區(qū)域；
[0042] 所述第一獲取模塊包括：
[0043] 權(quán)重賦值子模塊，被配置為分別對所述目標人物區(qū)域中各像素點和所述目標人物 區(qū)域的鄰域中各像素點進行權(quán)重賦值;所述目標人物區(qū)域中各像素點的權(quán)重均大于所述目 標人物區(qū)域的鄰域中各像素點的權(quán)重；
[0044] 生成子模塊，被配置為根據(jù)所述目標人物區(qū)域中各像素點的權(quán)重和所述目標人物 區(qū)域的鄰域中各像素點的權(quán)重，生成所述權(quán)重圖像。
[0045] -個實施例中，所述第=獲取模塊包括：
[0046] 第一獲取子模塊，被配置為從所述第一待拍照圖像中獲取待突出的人臉信息；
[0047] 擬合子模塊，被配置為根據(jù)所述待突出的人臉信息，擬合出所述待突出的人臉信 息對應的目標人物區(qū)域。
[004引一個實施例中，所述權(quán)重賦值子模塊包括：
[0049] 第二獲取子模塊，被配置為分別獲取所述第一待拍攝圖像中的各像素點到所述目 標人物區(qū)域的中屯、點的第一距離；
[0050] 第一賦值子模塊，被配置為若所述第一距離小于第一預設(shè)闊值，則確認所述像素 點為所述目標人物區(qū)域中的像素點，并將所述像素點的的權(quán)重設(shè)置為第一權(quán)重值；
[0051] 第二賦值子模塊，被配置為若所述第一距離大于或者等于所述第一預設(shè)闊值，貝U 確認所述像素點為所述目標人物區(qū)域的鄰域中的像素點，并將所述像素點的的權(quán)重設(shè)置為 第二權(quán)重值;所述第二權(quán)重值小于所述第一權(quán)重值。
[0052] -個實施例中，所述第一獲取模塊還包括：
[0053] 歸一化子模塊，被配置為對所述目標人物區(qū)域的鄰域的像素點進行歸一化處理， W實現(xiàn)平滑所述目標人物區(qū)域的鄰域.
[0054] 所述生成子模塊包括：
[0055] 第一生成子模塊，被配置為根據(jù)所述目標人物區(qū)域中各像素點的權(quán)重和歸一化后 的所述目標人物區(qū)域的鄰域中各像素點的權(quán)重，生成所述權(quán)重圖像。
[0056] -個實施例中，所述歸一化子模塊被配置為根據(jù)所述目標人物區(qū)域的鄰域中各像 素點到所述目標人物區(qū)域的中屯、點的第二距離、所述第二距離的最大值和所述第二距離的 最小值，分別設(shè)置所述目標人物區(qū)域的鄰域的各像素點的權(quán)重；
[0057] 其中，所述第二距離的最小值對應的像素點的權(quán)重為第一權(quán)重值，所述第二距離 的最大值對應的像素點的權(quán)重為第二權(quán)重值，介于最大值和最小值之間的第二距離對應的 權(quán)重均大于所述第二權(quán)重值且小于所述第一權(quán)重值。
[0058] -個實施例中，若所述第一待拍照的圖像中包括一個目標人物區(qū)域，則所述第一 生成子模塊被配置為將所述目標人物區(qū)域中各像素點的權(quán)重和所述歸一化后的所述目標 人物區(qū)域的鄰域中各像素點的權(quán)重進行融合處理，W生成所述權(quán)重圖像。
[0059] -個實施例中，若所述第一待拍照的圖像中包括左側(cè)目標人物區(qū)域和右側(cè)目標人 物區(qū)域，則所述第一生成子模塊被配置為對第一像素點的權(quán)重、第二像素點的權(quán)重和第= 像素點的最大權(quán)重進行融合處理，W生成所述權(quán)重圖像;所述第一像素點為所述左側(cè)目標 人物區(qū)域的左半?yún)^(qū)域的像素點，所述第二像素點為所述右側(cè)目標人物區(qū)域的右半?yún)^(qū)域的像 素點，所述第=像素點為所述左側(cè)目標人物區(qū)域和所述右側(cè)目標人物區(qū)域的重疊區(qū)域的像 素點。
[0060] 一個實施例中，所述處理模塊包括：
[0061] 第一轉(zhuǎn)化子模塊，被配置為將所述第一待拍照圖像轉(zhuǎn)化為第一色調(diào)飽和度明度 服V色彩模型圖像；
[0062] 疊加子模塊，將所述權(quán)重圖像疊加在所述第一HSV圖像的飽和度S通道圖像上，形 成第二服V色彩模型圖像；
[0063] 第二轉(zhuǎn)化子模塊，將所述第二HSV圖像轉(zhuǎn)化為紅綠藍RGB色彩模型圖像，形成所述 第二待拍照圖像。
[0064] 根據(jù)本公開實施例的第=方面，提供一種圖