鄰域的像素點(diǎn)進(jìn) 行歸一化處理，W實(shí)現(xiàn)平滑目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域。
[0113] 本公開實(shí)施例中，對(duì)目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域的像素點(diǎn)進(jìn)行歸一化處理，包括:根據(jù)目 標(biāo)人物區(qū)域的鄰域中各像素點(diǎn)到目標(biāo)人物區(qū)域的中屯、點(diǎn)的第二距離、第二距離的最大值和 第二距離的最小值，分別設(shè)置目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域的各像素點(diǎn)的權(quán)重;其中，第二距離的最 小值對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的權(quán)重為第一權(quán)重值，第二距離的最大值對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的權(quán)重為第二權(quán) 重值，介于最大值和最小值之間的第二距離對(duì)應(yīng)的權(quán)重均大于第二權(quán)重值且小于第一權(quán)重 值。
中各像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)重111日31^1。其中，(1131 = (113。*(1-1]1日31^)，1]1日義_(1131為(1131的最大值，111；[]1_ disi為disi的最小值，且min_disi=max(min(di,山）,min(db，dt))，di為待拍照的圖像的左基
[0114] 本公開實(shí)施例中，為了防止人物區(qū)域和非突出區(qū)域之間存在明顯的跳躍性變化， 可W根據(jù)目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域的各像素點(diǎn)到目標(biāo)人物區(qū)域的中屯、點(diǎn)的距離的大小分別設(shè) 置目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域的像素點(diǎn)的權(quán)重，例如，將非目標(biāo)區(qū)域（即目標(biāo)區(qū)域的鄰域）中到目 標(biāo)區(qū)域的中屯、點(diǎn)距離最大的像素點(diǎn)的權(quán)重設(shè)置為0,將非目標(biāo)區(qū)域中到目標(biāo)區(qū)域的中屯、點(diǎn) 距離最小的像素點(diǎn)的權(quán)重設(shè)置為1，并按照非目標(biāo)區(qū)域中到目標(biāo)區(qū)域的中屯、點(diǎn)距離的從小 到大的排列順序，依次將小于最大值和大于最小值的像素點(diǎn)的權(quán)重設(shè)置為1~0的漸變值， 從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域的像素點(diǎn)進(jìn)行歸一化處理，使得目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域變得 平滑。
[0115] 例如，可W采用公式 分別獲取目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域 準(zhǔn)，山為待拍照的圖像的右基準(zhǔn)，山為待拍照的圖像的上基準(zhǔn)，dt為待拍照的圖像的下基準(zhǔn)。
[0116] 需要說明的是，如果當(dāng)前選擇了兩個(gè)主要的突出人物，求取min_dis時(shí)稍有不同。 左側(cè)的待突出的人物區(qū)域右基準(zhǔn)為（cen_xl+cen_x2)/2,即兩個(gè)擬合楠圓中屯、的垂直平分 線，右側(cè)的待突出的人物區(qū)域左基準(zhǔn)為(n-(cen_xl+cen_x2)/2)，對(duì)稱性選目的在于減小巨 大的跳變落差，其中，cen_xl為左側(cè)的待突出的人物區(qū)域的中屯、點(diǎn)的橫坐標(biāo)，cen_x2為右側(cè) 的待突出的人物區(qū)域的中屯、點(diǎn)的橫坐標(biāo)，n為第一待拍照的圖像的寬度。
[0117] 則步驟24包括:根據(jù)目標(biāo)人物區(qū)域中各像素點(diǎn)的權(quán)重和歸一化后的目標(biāo)人物區(qū)域 的鄰域中各像素點(diǎn)的權(quán)重，生成權(quán)重圖像。
[0118] 如圖3所示，由于目標(biāo)人物區(qū)域內(nèi)的各個(gè)像素點(diǎn)的權(quán)重均賦值為1，目標(biāo)人物區(qū)域 之外的各個(gè)像素點(diǎn)的權(quán)重均賦值為0,則待突出的人物區(qū)域和非突出區(qū)域之間存在明顯的 跳躍性變化，因此，需要對(duì)目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域(即非突出區(qū)域)的像素點(diǎn)進(jìn)行歸一化處理， 使得待拍照的圖像中的人物區(qū)域的鄰域的顏色變化比較平滑，提高了照片的視覺效果。
[0119] "根據(jù)目標(biāo)人物區(qū)域中各像素點(diǎn)的權(quán)重和歸一化后的目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域中各像 素點(diǎn)的權(quán)重，生成權(quán)重圖像"運(yùn)一步驟分為兩種不同的情況來實(shí)現(xiàn)，W下通過方式A和方式B 來實(shí)現(xiàn)。
[0120] 方式 A
[0121] 在方式A中，若第一待拍照?qǐng)D像中包括一個(gè)目標(biāo)人物區(qū)域，則對(duì)目標(biāo)人物區(qū)域和平 滑后目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域進(jìn)行融合處理，W獲取權(quán)重圖像，包括：
[0122] 將目標(biāo)人物區(qū)域中各像素點(diǎn)的權(quán)重和歸一化后的目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域中各像素 點(diǎn)的權(quán)重進(jìn)行融合處理，W生成權(quán)重圖像。
[0123] 本實(shí)施例中，可W采用公式maskrst = maskm*(l-maskn)+maskn對(duì)人物區(qū)域和平滑后 的待拍照的圖像中的人物區(qū)域的鄰域進(jìn)行融合處理，W獲取權(quán)重圖像。
[0124] 其中，maskn對(duì)應(yīng)的權(quán)重圖中，待突出的人物區(qū)域的各像素點(diǎn)的權(quán)重為1，人物區(qū)域 的鄰域的各像素點(diǎn)的權(quán)重為〇，maskm*(l-maskn)為歸一化處理后的人物區(qū)域的鄰域的各像 素點(diǎn)的權(quán)重。將maskn和maskm*(l-maskn)對(duì)應(yīng)的模板圖像進(jìn)行融合，形成第一待拍照的圖片 對(duì)應(yīng)的權(quán)重圖像，形成的權(quán)重圖像如圖4所示。
[0125] 方式 B
[0126] 在方式B中，若第一待拍照?qǐng)D像中包括兩個(gè)目標(biāo)人物區(qū)域，則對(duì)人物區(qū)域和平滑后 的目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域進(jìn)行融合處理，W獲取權(quán)重圖像，包括：
[0127] 對(duì)第一像素點(diǎn)的權(quán)重、第二像素點(diǎn)的權(quán)重和第=像素點(diǎn)的最大權(quán)重進(jìn)行融合處 理，W生成權(quán)重圖像;第一像素點(diǎn)為左側(cè)目標(biāo)人物區(qū)域的左半?yún)^(qū)域的像素點(diǎn)，第二像素點(diǎn)為 右側(cè)目標(biāo)人物區(qū)域的右半?yún)^(qū)域的像素點(diǎn)，第=像素點(diǎn)為左側(cè)目標(biāo)人物區(qū)域和右側(cè)目標(biāo)人物 區(qū)域的重疊區(qū)域的像素點(diǎn)。
[0128] 本實(shí)施例中，采用公式：
巧人物 區(qū)域和平滑后的待拍照的圖像中的人物區(qū)域的鄰域進(jìn)行融合處理，W獲取權(quán)重圖像;其中， maskrsti為第一待拍照的圖像中左側(cè)人物區(qū)域中各像素點(diǎn)的權(quán)重，maskrst2為第一待拍照的 圖像中右側(cè)人物區(qū)域中各像素點(diǎn)的權(quán)重，cen_xi為第一待拍照的圖像中左側(cè)人物區(qū)域的中 屯、點(diǎn)橫坐標(biāo)，cen_X2為第一待拍照的圖像中右側(cè)人物區(qū)域的中屯、點(diǎn)橫坐標(biāo)。
[0129] 圖5為本公開實(shí)施例提供的另一種權(quán)重圖像的示意圖，如圖5所示，當(dāng)選取了兩個(gè) 待突出的人物區(qū)域時(shí)，左側(cè)待突出的人物區(qū)域選取左側(cè)人物區(qū)域?qū)?yīng)的權(quán)重圖像的左側(cè)區(qū) 域，右側(cè)待突出的人物區(qū)域選取右側(cè)人物區(qū)域?qū)?yīng)的權(quán)重圖像的右側(cè)區(qū)域，中間區(qū)域選取 兩者中間區(qū)域的最大值。當(dāng)兩個(gè)待突出的人物區(qū)域距離較近的時(shí)候，可W作為一個(gè)區(qū)域進(jìn) 行擬合，或者在擬合的時(shí)候選取同一個(gè)縱軸半徑。
[0130] 在步驟S25中，將權(quán)重圖像和第一待拍照?qǐng)D像進(jìn)行融合處理，W獲取第二待拍照?qǐng)D 像;第二待拍照?qǐng)D像中的目標(biāo)人物區(qū)域被突出。
[0131] 本公開實(shí)施例提供的圖像的處理方法，獲取第一待拍照?qǐng)D像，從第一待拍照?qǐng)D像 中，獲取目標(biāo)人物區(qū)域，分別對(duì)目標(biāo)人物區(qū)域中各像素點(diǎn)和目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域中各像素 點(diǎn)進(jìn)行權(quán)重賦值，根據(jù)目標(biāo)人物區(qū)域中各像素點(diǎn)的權(quán)重和目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域中各像素點(diǎn) 的權(quán)重，生成權(quán)重圖像，將權(quán)重圖像和第一待拍照?qǐng)D像進(jìn)行融合處理，W獲取第二待拍照?qǐng)D 像，由于目標(biāo)人物區(qū)域中各像素點(diǎn)的權(quán)重均大于目標(biāo)人物區(qū)域的鄰域中各像素點(diǎn)的權(quán)重， 因此，將權(quán)重圖像和第一待拍照?qǐng)D像進(jìn)行融合處理后獲得的第二待拍照?qǐng)D像中的目標(biāo)人物 區(qū)域的比其它區(qū)域的顏色要深，因此，目標(biāo)人物區(qū)域被突出，增強(qiáng)了拍攝照片的視覺效果和 趣味性。
[0132] 圖6是根據(jù)再一示例性實(shí)施例示出的一種圖像的處理方法的流程圖，該圖像的處 理方法用于終端中，如圖6所示，步驟S22的實(shí)現(xiàn)原理包括W下步驟：
[0133] 在步驟S61中，從第一待拍照?qǐng)D像中獲取待突出的人臉信息。
[0134] 本公開實(shí)施例中，人臉信息包括人臉的大小、人眼間距、人臉位置等信息，人臉的 大小可W為終端檢測(cè)出的人臉對(duì)應(yīng)的標(biāo)框大小，人眼間距可W采用人眼檢測(cè)技術(shù)來獲取待 突出的人臉的眼間距，人臉位置信息可W根據(jù)人臉對(duì)應(yīng)的標(biāo)框的位置來確定。
[0135] 在步驟S62中，根據(jù)待突出的人臉信息，擬合出待突出的人臉信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物 區(qū)域。
[0136] 其中，擬合目標(biāo)人物區(qū)域指的是根據(jù)人臉信息計(jì)算出目標(biāo)人物區(qū)域的中屯、點(diǎn)坐標(biāo) W及區(qū)域大小，根據(jù)目標(biāo)人物區(qū)域的中屯、點(diǎn)坐標(biāo)W及區(qū)域大小，從第一待拍照?qǐng)D像中確定 目標(biāo)人物區(qū)域。
[0137] 例如，終端可W采用現(xiàn)有的人臉檢測(cè)算法檢測(cè)當(dāng)前畫面中的人臉，用戶可W采用 觸點(diǎn)方式選擇需要突出的人臉，例如，在需要突出的人臉的位置點(diǎn)擊;或者，用戶也可W按 鍵選擇標(biāo)框選擇需要突出的人臉，例如，畫面中顯示每個(gè)人臉的標(biāo)框，并且，每個(gè)標(biāo)框有對(duì) 應(yīng)的標(biāo)號(hào)，用戶在數(shù)字按鍵上按下對(duì)應(yīng)的標(biāo)號(hào)即可選擇需要突出的人臉。終端根據(jù)用戶選 擇的人臉來檢測(cè)人臉的大小、人眼間距、人臉的位置等信息，并根據(jù)人臉信息計(jì)算目標(biāo)人物 區(qū)域的中屯、點(diǎn)坐標(biāo)、區(qū)域大小，從而確定目標(biāo)人物區(qū)域。
[0138] 由于人體的形狀最接近楠圓，下面W人物區(qū)域?yàn)殚獔A形為例來說明如何根據(jù)需要 突出的人臉來確定目標(biāo)人物區(qū)域，確定一個(gè)楠圓所需的=要素為中屯、點(diǎn)坐標(biāo)、橫軸直徑和 縱軸直徑。可W將人臉區(qū)域(待突出的人臉對(duì)應(yīng)的標(biāo)框)的中屯、點(diǎn)橫坐標(biāo)作為楠圓形的中屯、 點(diǎn)橫坐標(biāo)，將待突出的人臉對(duì)應(yīng)的人物在圖像中占據(jù)高度的一半的點(diǎn)作為楠圓形的中屯、點(diǎn) 縱坐標(biāo);將人臉區(qū)域的寬度的n(例如，n = 2.5)倍值作為楠圓的橫軸直徑，將待突出的人臉 對(duì)應(yīng)的人物在第一待拍照?qǐng)D像中所占高度值作為楠圓的縱向直徑，從而中屯、點(diǎn)坐標(biāo)、橫軸 直徑和縱軸直徑確定目標(biāo)人物區(qū)域。
[0139] 需要說明的是，待突出的人臉對(duì)應(yīng)的人物在第一待拍照?qǐng)D像中所占高度值是一個(gè) 相對(duì)估計(jì)值，是根據(jù)圖像中人眼間距與身高比例值獲得的估計(jì)值。例如，待突出的人臉對(duì)應(yīng) 的人物在第一待拍照?qǐng)D像中所占高度值H=c/f，其中，C為人眼間距，f為人眼間距與身高的 比例值，f是一個(gè)統(tǒng)計(jì)值，例如，將男生身高定義在1.70-1.80，女生身高定義在1.58-1.68， 統(tǒng)計(jì)若干當(dāng)前身高下人眼距離與身高的比例值，對(duì)于運(yùn)些比例值進(jìn)行量化，按照統(tǒng)計(jì)學(xué)的 知識(shí)運(yùn)些比例值滿足一個(gè)高斯分布，可W取高斯峰值鄰域的均值作為比例值f。
[0140] 本公開實(shí)施例提供的圖像的處理方法，從第一待拍照?qǐng)D像中獲取待突出的人臉信 息，根據(jù)待突出的人臉信息，擬合出待突出的人臉信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物區(qū)域，從而對(duì)目標(biāo)人 物區(qū)域和非目標(biāo)人物區(qū)域中的各像素點(diǎn)進(jìn)行權(quán)重賦值，生成權(quán)重圖像，將權(quán)重圖像和第一 待拍照?qǐng)D像進(jìn)行融合處理，獲得的第二待拍照?qǐng)D像中的目標(biāo)人物區(qū)域的比其它區(qū)域突出， 增強(qiáng)用戶體驗(yàn)度。
[0141] 圖7是根據(jù)再一示例性實(shí)施例示出的一種圖像的處理方法的流程圖，該圖像的處 理方法用于終端中，如圖7所示，步驟S12包括W下步驟：
[0142] 在步驟S71中，將第一待拍照?qǐng)D像轉(zhuǎn)化為第一色調(diào)飽和度明度化Ue ,Sa^ration, 化Iue，簡(jiǎn)稱服V)色彩模型圖像。
[0143] 本公開實(shí)施例中，第一HSV色彩模型圖像根據(jù)顏色的直觀特性創(chuàng)建的一種顏色空 間，包括圖像的色調(diào)化)、飽和度(S)、明度(V)運(yùn)=個(gè)參數(shù)。第一待拍照?qǐng)D像是終端捕捉到的 待拍攝的圖像，該待拍攝的圖