本發(fā)明涉及一種高精度定位的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣建模方法,該方法使用復(fù)合式體視顯微鏡(Stereo light microscope,簡(jiǎn)稱SLM)立體視覺測(cè)量系統(tǒng)采集多組空間立體圖像對(duì),系統(tǒng)包括三維操作臺(tái)、旋轉(zhuǎn)臺(tái)、橫向位移臺(tái)、SLM和左、右相機(jī)(采用CCD相機(jī)),特別是涉及采用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣建模方法實(shí)現(xiàn)精確定位,以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣實(shí)現(xiàn)物空間和圖像空間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,輸出目標(biāo)物的物空間位置和物空間距離,實(shí)現(xiàn)高精度的顯微立體測(cè)量。
背景技術(shù):
SLM具有兩套光路,呈一定夾角,可以與兩個(gè)相機(jī)組合后構(gòu)成顯微立體視覺系統(tǒng),通過立體圖像對(duì)的匹配反求微觀對(duì)象的物空間位置,在計(jì)算機(jī)中輸出物空間的位置和距離,可用于微觀對(duì)象的立體結(jié)構(gòu)測(cè)量,如長(zhǎng)度、寬度、高度、表面粗糙度。現(xiàn)有的測(cè)量模型主要包括兩種,一種是由Kim,Bovik和Sano等在1998年提出的簡(jiǎn)單模型,這類模型不需要復(fù)雜的標(biāo)定參數(shù),但是只有比較低的重構(gòu)精度。另外一種是由Danuser和張廣軍等提出的復(fù)雜模型,Danuser提出的模型,在放大倍數(shù)為1.6×,測(cè)量范圍為0.05mm時(shí),徑向和軸向的精度分別可以達(dá)到0.1%和1-2%,張廣軍提出的模型精度為0.12%在放大倍數(shù)為3.024×,測(cè)量范圍為0.3125mm。現(xiàn)有視覺模型多基于投影法建立,通過畸變參數(shù)的矯正改善模型定位精度,該過程通常采用參數(shù)優(yōu)化的方法來實(shí)現(xiàn),參數(shù)標(biāo)定結(jié)果受優(yōu)化策略、方法類別及物像數(shù)據(jù)的影響極為明顯。
本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有的體視顯微鏡視覺系統(tǒng),提出了一種視覺模型,配合三維操作臺(tái)、旋轉(zhuǎn)臺(tái)、橫向位移臺(tái)直接采集空間位置的原始立體圖像對(duì),形成視差空間和物空間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,構(gòu)成空間圖像序列,包含了整個(gè)視場(chǎng)空間的信息,依賴于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣,克服了非線性優(yōu)化初值對(duì)定位精度的影響。該模型可以實(shí)現(xiàn)在微觀領(lǐng)域的精確定位。與傳統(tǒng)的模型相比,建模過程簡(jiǎn)單,模型精度高,不依賴于初值。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
針對(duì)現(xiàn)有視覺模型存在的問題,本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了物空間和視差空間點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,在立方體內(nèi)部采用插值,改變影響系數(shù)等方法實(shí)現(xiàn)由雙目立體視覺獲得的兩幅圖像確定物空間坐標(biāo),本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)流程如圖1所示:左圖像(S3)和右圖像(S4)形成左原始圖像序列(S1)和右原始圖像序列(S2),通過圖像處理的方法可以獲得左右圖像的坐標(biāo)矩陣(S5和S6)。左右圖像的坐標(biāo)矩陣可以獲得視差空間矩陣(S7),三維操作臺(tái)提供物空間坐標(biāo)(S8),視差空間矩陣(S7)和物空間坐標(biāo)(S8)可以獲得物空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù),基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),視差空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(S9),這樣就構(gòu)成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣模型(S10)。當(dāng)已知物空間一點(diǎn)的左右圖像(S12)時(shí),可以獲得視差空間坐標(biāo)(S13),視差空間坐標(biāo)根據(jù)搜索算法和單元格結(jié)構(gòu)(S11),可以得出物空間坐標(biāo)(S14)。
本發(fā)明所涉及的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣建模方法,是由SLM顯微視覺系統(tǒng)采集原始立體圖像對(duì)并保存對(duì)應(yīng)的物空間坐標(biāo),建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型,當(dāng)已知物空間圖像對(duì)時(shí),即可以根據(jù)物空間圖像對(duì)的圖像坐標(biāo)求得視差坐標(biāo),可由物空間和視差空間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,獲得物空間的坐標(biāo)。所述的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣建模方法包括以下步驟:
1、數(shù)據(jù)采集
SLM顯微視覺系統(tǒng)的主體為體視顯微鏡5,左相機(jī)6和右相機(jī)7分別固定于體視顯微鏡5的固定架1與2上面,顯微物鏡14固定在體視顯微鏡5的下端,環(huán)形光源13固定在顯微物鏡14的下端。被測(cè)物體8置于旋轉(zhuǎn)臺(tái)9上面,旋轉(zhuǎn)臺(tái)9安放在橫向位移臺(tái)10上,載物臺(tái)3與三維操作臺(tái)4固定。移動(dòng)臺(tái)控制器12與三維操作臺(tái)4、旋轉(zhuǎn)臺(tái)9、橫向位移臺(tái)10連接并控制三維操作臺(tái)4、旋轉(zhuǎn)臺(tái)9、橫向位移臺(tái)10動(dòng)作。左相機(jī)6和右相機(jī)7通過USB口與計(jì)算機(jī)11連接,移動(dòng)臺(tái)控制器12通過串口與計(jì)算機(jī)11通信。計(jì)算機(jī)11采集左相機(jī)6和右相機(jī)7中的立體圖像對(duì)并進(jìn)行處理,通過串行口控制移動(dòng)臺(tái)控制器12輸出脈沖信號(hào),控制三維操作臺(tái)4移動(dòng)??刂迫S平移臺(tái)4在物空間運(yùn)動(dòng)一系列點(diǎn),保存每個(gè)點(diǎn)在物空間的坐標(biāo),同時(shí)采集每個(gè)點(diǎn)的左右圖像。
2、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣建立
分別提取左右圖像的圖像空間坐標(biāo),左右圖像各有一個(gè)二維的坐標(biāo)系,通過配準(zhǔn)使左右圖像的縱坐標(biāo)相等,視差坐標(biāo)的值由左右圖像橫坐標(biāo)的差確定,由此可以確定視差空間的三維坐標(biāo)。而物空間的三維坐標(biāo)是已知的,物空間的點(diǎn)坐標(biāo)和視差空間的頂點(diǎn)坐標(biāo)形成對(duì)應(yīng)關(guān)系。也就建立了物空間和視差空間的數(shù)據(jù)矩陣。
3、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣修正
在運(yùn)動(dòng)過程中,由于震動(dòng)、噪聲等原因,可能會(huì)造成采集的圖像或物空間的某個(gè)點(diǎn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤,根據(jù)物空間中的每個(gè)點(diǎn)的距離相等,在視差空間的點(diǎn)的距離相近,若視差空間點(diǎn)的距離超出某個(gè)值,則排除掉錯(cuò)誤的點(diǎn),采用擬合的方法,用新的點(diǎn)數(shù)據(jù)代替錯(cuò)誤點(diǎn)數(shù)據(jù)。
4、物空間和視差空間映射關(guān)系確定
物空間單元格是標(biāo)準(zhǔn)的立方體,由于圖像畸變等原因,視差空間的單元格有一定變形,根據(jù)物空間的點(diǎn)和與之對(duì)應(yīng)的視差空間的點(diǎn),物空間單元格和視差空間單元格的特點(diǎn),可以確定物空間和視差空間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
5、定位策略
當(dāng)已知一點(diǎn)的左右圖像時(shí),則可以根據(jù)該點(diǎn)的左右圖像確定該點(diǎn)的視差坐標(biāo)。此時(shí),問題轉(zhuǎn)換為已知視差空間的一點(diǎn),確定對(duì)應(yīng)的物空間的點(diǎn)。視差空間點(diǎn)的位置分兩種情況,一種是該點(diǎn)位于視差單元格的頂點(diǎn),則可以直接通過搜索獲得該點(diǎn)的物空間坐標(biāo)。另一種情況是位于視差單元格的內(nèi)部,則通過單元格的頂點(diǎn)確定物空間點(diǎn)的坐標(biāo)。
6、輸出物空間坐標(biāo)
在視覺系統(tǒng)下,三維平移臺(tái)帶動(dòng)標(biāo)定樣板運(yùn)動(dòng),在物空間采集一系列的點(diǎn)并保存每點(diǎn)的物空間位置和圖像,采用圖像計(jì)算的物空間坐標(biāo)和用運(yùn)動(dòng)控制卡記錄的物空間坐標(biāo)進(jìn)行比較。
附圖說明
圖1為本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)流程圖
圖2為本發(fā)明涉及的SLM立體視覺測(cè)量系統(tǒng)
圖3為本發(fā)明涉及的物空間點(diǎn)的位置
圖4為本發(fā)明涉及的物空間對(duì)應(yīng)的左右圖像對(duì)序列
圖5為本發(fā)明涉及的提取的左右圖像的坐標(biāo)
圖6為本發(fā)明涉及的視差空間點(diǎn)的位置
圖7為本發(fā)明涉及的數(shù)據(jù)流程圖
圖8為本發(fā)明涉及的整體測(cè)試精度結(jié)果
圖9為本發(fā)明涉及的采用針孔模型的精度結(jié)果
附圖中標(biāo)記說明
1、左相機(jī)固定架
2、右相機(jī)固定架
3、載物臺(tái)
4、三維操作臺(tái)
5、體視顯微鏡
6、左相機(jī)
7、右相機(jī)
8、被測(cè)物體
9、旋轉(zhuǎn)臺(tái)
10、橫向位移臺(tái)
11、計(jì)算機(jī)
12、移動(dòng)臺(tái)控制器
13、環(huán)形光源
14、顯微物鏡
物空間第N層,第1行,第1列的點(diǎn)
物空間第N層,第1行,第K列的點(diǎn)
物空間第N層,第M行,第1列的點(diǎn)
A1、物空間第1層
A2、物空間第2層
A3、物空間第3層
AN、物空間第N層
第N層,第1行,第1列點(diǎn)的左圖像
第N層,第1行,第K列點(diǎn)的左圖像
第N層,第M行,第1列點(diǎn)的左圖像
IL1、物空間第1層點(diǎn)的左圖像
IL2、物空間第2層點(diǎn)的左圖像
IL3、物空間第3層點(diǎn)的左圖像
ILN、物空間第N層點(diǎn)的左圖像
第N層,第1行,第1列點(diǎn)的右圖像
第N層,第1行,第K列點(diǎn)的右圖像
第N層,第M行,第1列點(diǎn)的右圖像
IR1、物空間第1層點(diǎn)的右圖像
IR2、物空間第2層點(diǎn)的右圖像
IR3、物空間第3層點(diǎn)的右圖像
IRN、物空間第N層點(diǎn)的右圖像
第N層,第1行,第1列點(diǎn)的左圖像的坐標(biāo)
第N層,第1行,第K列點(diǎn)的左圖像的坐標(biāo)
第N層,第M行,第1列點(diǎn)的左圖像的坐標(biāo)
DL1、物空間第1層點(diǎn)的左圖像的坐標(biāo)
DL2、物空間第2層點(diǎn)的左圖像的坐標(biāo)
DL3、物空間第3層點(diǎn)的左圖像的坐標(biāo)
DL N、物空間第N層點(diǎn)的左圖像的坐標(biāo)
第N層,第1行,第1列點(diǎn)的右圖像的坐標(biāo)
第N層,第1行,第K列點(diǎn)的右圖像的坐標(biāo)
第N層,第M行,第1列點(diǎn)的右圖像的坐標(biāo)
DR1、物空間第1層點(diǎn)的右圖像的坐標(biāo)
DR2、物空間第2層點(diǎn)的右圖像的坐標(biāo)
DR3、物空間第3層點(diǎn)的右圖像的坐標(biāo)
DRN、物空間第N層點(diǎn)的右圖像的坐標(biāo)
第N層,第1行,第1列點(diǎn)的視差坐標(biāo)
第N層,第1行,第K列點(diǎn)的視差坐標(biāo)
第N層,第M行,第1列點(diǎn)的視差坐標(biāo)
D1、物空間第1層點(diǎn)的視差坐標(biāo)
D2、物空間第2層點(diǎn)的視差坐標(biāo)
D3、物空間第3層點(diǎn)的視差坐標(biāo)
DN、物空間第N層點(diǎn)的視差坐標(biāo)
T1、物空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
T2、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
T3、視差空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
T4、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型參數(shù)
T5、視差坐標(biāo)
T6、物空間坐標(biāo)
<SUGA>、搜索算法
<MR>、表示單元格的結(jié)構(gòu)
P、物空間的點(diǎn)
Pd、視差空間的點(diǎn)
EXX、X方向上運(yùn)動(dòng)時(shí)X方向的誤差
EYX、X方向上運(yùn)動(dòng)時(shí)Y方向的誤差
EZX、X方向上運(yùn)動(dòng)時(shí)Z方向的誤差
EXY、Y方向上運(yùn)動(dòng)時(shí)X方向的誤差
EYY、Y方向上運(yùn)動(dòng)時(shí)Y方向的誤差
EZY、Y方向上運(yùn)動(dòng)時(shí)Z方向的誤差
EXZ、Z方向上運(yùn)動(dòng)時(shí)X方向的誤差
EYZ、Z方向上運(yùn)動(dòng)時(shí)Y方向的誤差
EZZ、Z方向上運(yùn)動(dòng)時(shí)Z方向的誤差
具體實(shí)施方式
現(xiàn)結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)闡述。圖1-圖9顯示本發(fā)明涉及的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣建模方法的流程圖和誤差分析圖,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣建模方法包括以下步驟:
共建立如下四個(gè)坐標(biāo)系:物空間坐標(biāo)系XYZ(圖3所示),建立在驅(qū)動(dòng)組件上;左圖像坐標(biāo)系建立在左圖像中;右圖像坐標(biāo)系(圖5所示),建立在右圖像中,左(右)圖像坐標(biāo)系均以像素為單位;視差坐標(biāo)系(圖6所示),它由左右圖像的視差D和左圖像的坐標(biāo)構(gòu)成。
1、數(shù)據(jù)采集
三維平移臺(tái)帶動(dòng)標(biāo)定樣板在物空間運(yùn)動(dòng)如圖3中所示的空間位置,空間位置共有N層,每層分別定義為A1,A2,A3…AN,其中第N層共有K×M個(gè)點(diǎn)。這些點(diǎn)的定義為:沿X軸方向上,有點(diǎn)共K列,沿Y軸方向上,有點(diǎn)共M行。三維平移臺(tái)在空間按照?qǐng)D3所示的空間位置運(yùn)動(dòng)一系列的點(diǎn),保存每個(gè)點(diǎn)在物空間的坐標(biāo)和每個(gè)點(diǎn)的左右圖像,保存的左右圖像如圖4所示,視場(chǎng)內(nèi)的每一個(gè)點(diǎn)分別在左右圖像平面上成像,物空間的每一個(gè)點(diǎn)都會(huì)形成一個(gè)左圖像和右圖像,左右圖像的圖像集合分別記為IL和IR,沿X方向的左圖像記為共K列,沿Y軸方向上的左圖像記為共M行,左圖像每一層分別標(biāo)記為IL1,IL2,IL3…ILN;沿X方向的右圖像記為共K列,沿Y軸方向上的右圖像記為共M行,右圖像每一層分別標(biāo)記為IR1,IR2,IR3,…IRN,由此,完成了物空間圖像的采集。
2、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣建立
提取左右圖像中標(biāo)記點(diǎn)的坐標(biāo),如圖5所示:左圖像提取的圖像坐標(biāo)與左圖像相對(duì)應(yīng),沿方向第N層的圖像的坐標(biāo)為沿方向第N層的圖像的坐標(biāo)為左圖像坐標(biāo)每一層分別標(biāo)記為DL1,DL2,DL3…DLN;右圖像提取的圖像坐標(biāo)與右圖像相對(duì)應(yīng),沿方向第N層的圖像的坐標(biāo)為沿方向第N層的圖像的坐標(biāo)為右圖像坐標(biāo)每一層分別標(biāo)記為DR1,DR2,DR3…DRN;根據(jù)視差公式確定左右圖像的視差,由此可以確定視差空間的坐標(biāo),視差空間的點(diǎn)與物空間的點(diǎn)相對(duì)應(yīng),如圖6所示,沿方向第N層的圖像的坐標(biāo)為沿方向記為視差空間坐標(biāo)不同層分別標(biāo)記為D1,D2,D3…DN。
3、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣修正
在系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)過程中,由于震動(dòng)、噪聲等原因,可能會(huì)造成采集的圖像或物空間的某個(gè)點(diǎn)出現(xiàn)偏差,物空間中的每個(gè)點(diǎn)的距離相等,在視差空間的點(diǎn)的距離近似相等,采用相鄰點(diǎn)的距離在小于某個(gè)偏差值,排除掉錯(cuò)誤的點(diǎn),采用擬合的方法,用新的點(diǎn)數(shù)據(jù)代替錯(cuò)誤點(diǎn)數(shù)據(jù)。
4、物空間和視差空間映射關(guān)系確定
經(jīng)過步驟1和步驟2可以獲得物空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(T1)和視差空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(T3),同時(shí)可以獲得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(T2),由這三部分可以確定基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型參數(shù)(T4),<SUGA>表示搜索算子,<MR>表示單元格的結(jié)構(gòu)。
物空間的每個(gè)點(diǎn)和視差空間的每個(gè)點(diǎn)是對(duì)應(yīng)的,即分別與X,Y對(duì)應(yīng),D與Z方向?qū)?yīng);分別與對(duì)應(yīng),分別與對(duì)應(yīng),A1,A2,A3…AN和D1,D2,D3…DN分別對(duì)應(yīng)。
5、定位策略
物空間的單元格和視差空間的單元格是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,當(dāng)已知一點(diǎn)的左右圖像時(shí),則可以根據(jù)該點(diǎn)的左右圖像確定該點(diǎn)的視差坐標(biāo),從而確定對(duì)應(yīng)的物空間的點(diǎn)的坐標(biāo)。
由于成像系統(tǒng),光照,機(jī)械結(jié)構(gòu)等方面的原因,視差空間的單元格有一定的變形,但D三個(gè)方向上的單元格邊仍然保持平行。
假設(shè)視差空間的點(diǎn)為Pd,與其對(duì)應(yīng)的物空間的點(diǎn)為P。通過左右圖像可以獲得Pd點(diǎn)的視差坐標(biāo),設(shè)為視差空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)設(shè)為當(dāng)Pd在視差單元格的內(nèi)部時(shí),通過比較Pd與V的距離,可以確定Pd周圍的8個(gè)點(diǎn)(設(shè)為VD)和這8個(gè)點(diǎn)的位置。把Pd分別按視差單元格的棱的三個(gè)方向進(jìn)行投影,這樣會(huì)得到Pd點(diǎn)在各個(gè)棱上的投影點(diǎn),記為Pdt。RelationD為視差空間點(diǎn)與視差單元格頂點(diǎn)的關(guān)系,LD為視差單元格的邊長(zhǎng),則RelationD可以用下式表示:
RelationD=(Pdt-V)/LD
LO為物空間單元格的邊長(zhǎng),VO為物空間單元格的頂點(diǎn)坐標(biāo),則P點(diǎn)的坐標(biāo)可以由下式求得:
P=RelationD*LO+VO
當(dāng)視差坐標(biāo)系中的點(diǎn)不在視差單元格的內(nèi)部時(shí),則用周圍的12個(gè)點(diǎn),18個(gè)點(diǎn),27個(gè)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算。若由<SUGA>確定周圍的點(diǎn)為12個(gè),則說明測(cè)試點(diǎn)在兩個(gè)視差單元格相交的面上,則用這兩個(gè)視差單元格分別計(jì)算。若點(diǎn)的個(gè)數(shù)為18個(gè),則證明測(cè)試點(diǎn)在4個(gè)單元格相交的棱上,用4個(gè)單元格分別計(jì)算,然后求均值。若點(diǎn)的個(gè)數(shù)為27個(gè),則用周圍的8個(gè)單元格計(jì)算,然后求8個(gè)單元格計(jì)算的均值。
P點(diǎn)距離哪個(gè)點(diǎn)近,由該點(diǎn)計(jì)算出的P點(diǎn)的值接近真值的可能性就越大,離P點(diǎn)的距離越遠(yuǎn),由該點(diǎn)求出的值接近真值的可能性就越低,在求物空間的坐標(biāo)時(shí),分別在XYZ三個(gè)方向上,用距離的倒數(shù)作為影響因子來估算P點(diǎn)的值。
確定基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣模型,當(dāng)輸入視差坐標(biāo)(T5)時(shí),則可以確定物空間坐標(biāo)(T6)。
6、輸出物空間坐標(biāo)
在物空間運(yùn)動(dòng)一系列的點(diǎn),覆蓋整個(gè)視差空間,比較這些點(diǎn)和運(yùn)動(dòng)控制卡記錄的物空間坐標(biāo)的差,結(jié)果如圖8所示,在EXX、EYX、EXY、EYY、EXZ、EYZ方向上的誤差在±5μm范圍內(nèi),在EZX、EZY、EZZ方向上的誤差在±10μm范圍內(nèi)。
為了說明本方法在SLM顯微視覺系統(tǒng)中的高精度重構(gòu)能力,我們使用Halcon軟件提供的針孔攝像機(jī)模型的標(biāo)定、重構(gòu)模塊計(jì)算x軸圖像序列、y軸圖像序列和z軸圖像序列中格點(diǎn)的世界坐標(biāo),統(tǒng)計(jì)針孔模型重構(gòu)結(jié)果的殘差數(shù)據(jù),并與本文方法進(jìn)行重構(gòu)后的殘差數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。
圖9為使用針孔模型重構(gòu)方法的殘差數(shù)據(jù)分布圖,從圖中可以看出,它的EXX、EXY的數(shù)據(jù)分布于(-10μm,10μm)區(qū)間內(nèi),EXZ的數(shù)據(jù)發(fā)散度較大,最大殘差接近0.15mm。|EYX|、|EYY|、|EZX|、|EZY|和|EZZ|的最大值分別接近0.04mm、0.08mm、0.1mm、0.2mm、0.2mm,EYZ的數(shù)據(jù)主要分布于±0.02mm的殘差區(qū)間內(nèi)。圖9說明針孔攝像機(jī)模型的重構(gòu)精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于本發(fā)明方法的重構(gòu)精度,本發(fā)明方法具有更強(qiáng)的適應(yīng)能力,更高的重構(gòu)精度能力。
對(duì)本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說,很明顯,本發(fā)明可以做出多種改進(jìn)和變化,只要落入所附的權(quán)利要求書及其等同的范圍內(nèi),本發(fā)明就涵蓋本發(fā)明的這些改進(jìn)和變化。