技術特征:1.一種識別信息技術IT環(huán)境中的相關故障單的方法,所述方法包括步驟:計算機提取多個歷史故障單,并接收所述歷史故障單與指定所述IT環(huán)境的系統(tǒng)和處理中故障的對應代碼的關聯(lián);計算機監(jiān)視和存儲與計算機程序的用戶交互,該用戶交互,基于包括指定所述故障中一故障的所述代碼中的一代碼,用于判定該多個歷史故障單包括與該故障相關的一組故障單,所述用戶交互包括為在該多個歷史故障單的內(nèi)容中的關鍵字執(zhí)行搜索,并為該多個歷史故障單的內(nèi)容執(zhí)行文本分析和統(tǒng)計分析;所述計算機識別所述用戶交互中的一種用戶交互模式;基于一個或多個用戶執(zhí)行包括該用戶交互模式的交互的頻率,所述計算機判定該用戶交互模式在積極預防該故障方面是有效的;基于該用戶交互模式,所述計算機生成可執(zhí)行腳本;至少部分基于包括在該交互中的為關鍵字的上述搜索、上述文本分析和上述統(tǒng)計分析,所述計算機確定該故障的根本原因;響應于接收到新故障單,該計算機執(zhí)行該腳本,其自動執(zhí)行該用戶交互模式;以及響應于執(zhí)行該腳本,所述計算機將該新故障單分類在包括與該故障相關的一組故障單中,并判定該新故障單具有指定根本原因的該故障,該分類和該判定該新故障單具有指定根本原因的該故障由該計算機自動執(zhí)行。2.如權(quán)利要求1所述的方法,其中所述用戶交互包括在所述計算機程序的用戶接口中選定的一個或多個屬性或一個或多個列、在所述用戶接口中選定的故障單屬性類型、輸入到所述用戶接口中的關鍵字及在所述用戶接口中共同選定的故障單屬性類型。3.如權(quán)利要求1所述的方法,還包括步驟:所述計算機生成所述一組故障單的行為的可視化并向用戶呈現(xiàn)。4.如權(quán)利要求1所述的方法,還包括步驟:基于所監(jiān)視和存儲的用戶交互,所述計算機確定包括多個用戶交互模式的組簽名;所述計算機存儲所述組簽名、一組故障單的根本原因的詳細說明及為了預防所述根本原因而實現(xiàn)的預防性動作;所述計算機注冊所述組簽名以供趨勢分析之用;所述計算機解釋所述組簽名;所述計算機基于所述組簽名檢索故障單;所述計算機對檢索出的故障單執(zhí)行時間序列分析;基于所述時間序列分析,所述計算機確定故障單的量在一時段內(nèi)減少了;及基于所述故障單的量在一時段內(nèi)減少了,所述計算機把所述預防性動作記錄為對預防所述根本原因是有效的。5.如權(quán)利要求1所述的方法,還包括步驟:基于所存儲的用戶交互,所述計算機確定包括多種用戶交互模式并且與從中提取出所述故障單的池相關聯(lián)的組簽名;所述計算機存儲所述組簽名、一組故障單的根本原因的詳細說明及為了預防所述根本原因而實現(xiàn)的預防性動作;所述計算機基于相似性索引,檢索與所述組簽名相似的組簽名,其中所述組簽名描述來自于其它池的故障單,所述其它池不同于與所述組簽名相關聯(lián)的池;所述計算機基于所述相似性索引和分配給所述組簽名的權(quán)重,給檢索出的組簽名排名;所述計算機基于給所述組簽名排名的步驟,確定排名最前的組簽名,并且提取用于排名最前的組簽名的故障單;所述計算機通過評估提取出的故障單的時間序列分析來利用提取出的故障單擴展所述故障單;及基于利用提取出的故障單擴展了所述故障單,所述計算機確定由所述組簽名指定的預防性動作預防了在其它池上提取出的故障單的根 本原因。6.如權(quán)利要求1所述的方法,還包括步驟:所述計算機確定為搜索所述故障單而共同選定的屬性;及所述計算機捕捉為過濾所述故障單而共同選定的屬性類型。7.一種計算機系統(tǒng),包括:中央處理單元CPU;耦合到所述CPU的存儲器;耦合到所述CPU的計算機可讀的有形存儲設備,所述存儲設備包含指令,當所述指令經(jīng)所述存儲器被所述CPU執(zhí)行時,實現(xiàn)識別信息技術IT環(huán)境中的相關故障單的方法,所述方法包括步驟:計算機提取多個歷史故障單,并接收所述歷史故障單與指定所述IT環(huán)境的系統(tǒng)和處理中故障的對應代碼的關聯(lián);計算機監(jiān)視和存儲與計算機程序的用戶交互,該用戶交互,基于包括指定所述故障中一故障的所述代碼中的一代碼,用于判定該多個歷史故障單包括與該故障相關的一組故障單,所述用戶交互包括為在該多個歷史故障單的內(nèi)容中的關鍵字執(zhí)行搜索,并為該多個歷史故障單的內(nèi)容執(zhí)行文本分析和統(tǒng)計分析;所述計算機識別所述用戶交互中的一種用戶交互模式;基于一個或多個用戶執(zhí)行包括該用戶交互模式的交互的頻率,所述計算機判定該用戶交互模式在積極預防該故障方面是有效的;基于該用戶交互模式,所述計算機生成可執(zhí)行腳本;至少部分基于包括在該交互中的為關鍵字的上述搜索、上述文本分析和上述統(tǒng)計分析,所述計算機確定該故障的根本原因;響應于接收到新故障單,該計算機執(zhí)行該腳本,其自動執(zhí)行該用戶交互模式;以及響應于執(zhí)行該腳本,所述計算機將該新故障單分類在包括與該故障相關的一組故障單中,并判定該新故障單具有指定根本原因的該故障,該分類和該判定該新故障單具有指定根本原因的該故障由該計算機自動執(zhí)行。8.如權(quán)利要求7所述的計算機系統(tǒng),其中所述用戶交互包括在所述計算機程序的用戶接口中選定的一個或多個屬性或一個或多個列、在所述用戶接口中選定的故障單屬性類型、輸入到所述用戶接口中的關鍵字及在所述用戶接口中共同選定的故障單屬性類型。9.如權(quán)利要求7所述的計算機系統(tǒng),其中所述方法還包括步驟:所述計算機系統(tǒng)生成所述一組故障單的行為的可視化并向用戶呈現(xiàn)。10.如權(quán)利要求7所述的計算機系統(tǒng),其中所述方法還包括步驟:基于所存儲的用戶交互,所述計算機系統(tǒng)確定包括多個用戶交互模式的組簽名;所述計算機系統(tǒng)存儲所述組簽名、一組故障單的根本原因的詳細說明及為了預防所述根本原因而實現(xiàn)的預防性動作;所述計算機系統(tǒng)注冊所述組簽名以供趨勢分析之用;所述計算機系統(tǒng)解釋所述組簽名;所述計算機系統(tǒng)基于所述組簽名檢索故障單;所述計算機系統(tǒng)對檢索出的故障單執(zhí)行時間序列分析;基于所述時間序列分析,所述計算機系統(tǒng)確定故障單的量在一時段內(nèi)減少了;及基于所述故障單的量在一時段內(nèi)減少了,所述計算機系統(tǒng)把所述預防性動作記錄為對預防所述根本原因是有效的。11.如權(quán)利要求7所述的計算機系統(tǒng),其中所述方法還包括步驟:基于所存儲的用戶交互,所述計算機系統(tǒng)確定包括多種用戶交互模式并且與從中提取出所述故障單的池相關聯(lián)的組簽名;所述計算機系統(tǒng)存儲所述組簽名、一組故障單的根本原因的詳細說明及為了預防所述根本原因而實現(xiàn)的預防性動作;所述計算機系統(tǒng)基于相似性索引,檢索與所述組簽名相似的組簽名,其中所述組簽名描述來自于其它池的故障單,所述其它池不同于與所述組簽名相關聯(lián)的池;所述計算機系統(tǒng)基于所述相似性索引和分配給所述組簽名的權(quán) 重,給檢索出的組簽名排名;所述計算機系統(tǒng)基于給所述組簽名排名的步驟,確定排名最前的組簽名,并且提取用于排名最前的組簽名的故障單;所述計算機系統(tǒng)通過評估提取出的故障單的時間序列分析來利用提取出的故障單擴展所述故障單;及基于利用提取出的故障單擴展了所述故障單,所述計算機系統(tǒng)確定由所述組簽名指定的預防性動作預防了在其它池上提取出的故障單的根本原因。