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基于環(huán)境激勵(lì)數(shù)據(jù)的多次測(cè)試下貝葉斯模型修正方法與流程

文檔序號(hào):12734855閱讀:來(lái)源:國(guó)知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明目的在于克服傳統(tǒng)方法的缺點(diǎn),給出一種基于環(huán)境激勵(lì)數(shù)據(jù)的多次測(cè)試下貝葉斯模型修正方法,可實(shí)現(xiàn)對(duì)多次測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行直接的處理分析,可對(duì)多次測(cè)試得到的模態(tài)參數(shù)進(jìn)行一次性輸入,模型修正結(jié)果直接輸出。本發(fā)明技術(shù)方案可用來(lái)解決基于實(shí)際測(cè)試數(shù)據(jù)的有限元模型修正問(wèn)題。本發(fā)明分兩個(gè)階段,第一階段是對(duì)多次測(cè)試下采集的環(huán)境激勵(lì)下結(jié)構(gòu)加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到每次測(cè)試測(cè)得的結(jié)構(gòu)的固有頻率和振型,并計(jì)算這些模態(tài)參數(shù)的不確定性,用協(xié)方差矩陣來(lái)表示。第二個(gè)階段是基于多次測(cè)試得到的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)及其協(xié)方差矩陣,基于貝葉斯理論構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),通過(guò)對(duì)目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化,得到需要修正的有限元模型的模型參數(shù)的最優(yōu)值。

技術(shù)研發(fā)人員:張鳳亮;倪艷春
受保護(hù)的技術(shù)使用者:同濟(jì)大學(xué)
文檔號(hào)碼:201710070511
技術(shù)研發(fā)日:2017.02.09
技術(shù)公布日:2017.06.27

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